El aprendizaje automático es una subdisciplina de la inteligencia artificial. En él, los ordenadores o las máquinas aprenden de la experiencia sin necesidad de ser reprogramados para cada tarea. Con ayuda de algoritmos, el sistema reconoce patrones, errores u objetivos en los datos y, a partir de ellos, puede tomar decisiones automáticamente u optimizar procesos.

Las máquinas pueden aprender por sí mismas o a partir de otros dispositivos conectados en red. El aprendizaje automático es especialmente útil en la Industria 4.0 para optimizar los procesos de producción en tiempo real, por ejemplo, mediante el uso de sistemas en la nube o máquinas conectadas en red.

Volver a tabla de contenido